在此前，歐比特公司采用多時相的“珠海一號”高光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對巴基斯坦俾路支省東北區(qū)域進行監(jiān)測，分析得出該研究區(qū)域在2月18日和2月28日期間農(nóng)作物受損失嚴重，判斷影像范圍內(nèi)97%以上農(nóng)田遭受蝗蟲災害。
時隔一個月后，新一代的蝗蟲卵逐漸孵化，越來越多的蝗蝻群和還不成熟的成年蝗蟲群在俾路支省繁殖區(qū)形成。
監(jiān)測區(qū)域
選取巴基斯坦俾路支省南部沿?；认x受災區(qū)域2020年3月20日與4月4日的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對蝗蟲災害進行持續(xù)監(jiān)測，通過間接分析植被的變化情況判斷潛在蝗蟲活動影響。
監(jiān)測分析
圖1 2020年3月20日NDVI分布圖
上圖為2020年3月20日巴基斯坦俾路支省南部沿海某區(qū)域植被NDVI分布圖，從圖中可以看出NDVI值比較小最大值不超過0.3，影像范圍內(nèi)大部分區(qū)域NDVI值小于0.1為弱植被區(qū)。為詳細分析該區(qū)域植被情況，對NDVI進行分級統(tǒng)計如表1所示。
表1 2020年3月20日NDVI分級統(tǒng)計表
圖2 2020年4月4日NDVI分布圖
從2020年4月4日巴基斯坦俾路支省南部沿海某區(qū)域植被NDVI分布圖中整個影像范圍內(nèi)的NDVI指數(shù)很小，大部分值小于0.1，結(jié)合3月20日的NDVI分布圖對比分析發(fā)現(xiàn)，NDVI值總體變化不大，并且有些區(qū)域NDVI值在減少。為詳細分析該區(qū)域植被情況，對NDVI進行分級統(tǒng)計如表2所示。
表2 2020年4月4日NDVI分級統(tǒng)計表
從2020年3月20日和4月4日NDVI分級占比圖分析，NDVI值小于0.04的兩個范圍內(nèi)，3月20日的像元數(shù)占比大于4月4日，NDVI值在0.04至0.1和0.1至0.16這兩個范圍內(nèi)，4月4日的的像元數(shù)占比大于3月3日，而NDVI值大于0.26的像元個數(shù)雖然都占比較少，但3月20日的像元數(shù)占比大于4月4日。說明3月20日至4月4日期間，當?shù)刂脖辉诰徛L，同時也有部分區(qū)域遭受蝗災影響，植被在減少。
通過綜合分析氣候、植被等地面信息，利用遙感影響數(shù)據(jù)計算整個影像范圍內(nèi)蝗蟲潛在生長活動因子PBAF，發(fā)現(xiàn)2020年3月20日和4月4日的PBAF值分別為58.67、63.59,說明在4月4日該地區(qū)蝗蟲生長活動比3月20日要活躍。
監(jiān)測結(jié)果
經(jīng)過上述分析得到結(jié)論如下：
（1）2020年3月20日到4月4日期間，當?shù)刂脖辉诰徛L，同時部分區(qū)域植被受蝗蟲影響；
（2）2020年3月20日和4月4日整個影像范圍內(nèi)蝗蟲潛在生長活動因子PBAF值分別為58.67、63.59,反映了該地區(qū)3月20日到4月4日過程中蝗蟲潛在生長活動在增加。
