測繪大講堂、諸子百花放，文化與科創(chuàng)、學(xué)術(shù)共分享！8月4日(14:00-17:00) ，“測繪大講堂”第三季第八期直播大幕開啟，主題為“數(shù)據(jù)新業(yè)態(tài)、智能創(chuàng)未來”。小編提前準(zhǔn)備了搶先看，敬請關(guān)注！

致辭嘉賓相關(guān)信息

致辭嘉賓簡介：郭仁忠，教授、博士生導(dǎo)師、中國工程院院士、國際歐亞科學(xué)院院士、地圖制圖與地理信息工程專家?，F(xiàn)任深圳大學(xué)教授、智慧城市研究院院長，兼任武漢大學(xué)博士生導(dǎo)師。郭仁忠致力于地圖制圖與地理信息技術(shù)研發(fā)和工程應(yīng)用，在地圖制圖、空間分析、三維地籍、智慧城市等領(lǐng)域均做出重要成績。先后主編地圖集3部，出版著作4部 ，發(fā)表論文120余篇，被引用2000多次，曾21次獲國內(nèi)外各級各類科技獎勵。近年來，郭仁忠?guī)ьI(lǐng)團隊聚焦泛地圖的三元空間理論與表達(dá)方法研究，是地圖學(xué)理論發(fā)展的最新前沿領(lǐng)域。

主持人相關(guān)信息

主持人簡介：景貴飛，北京航空航天大學(xué)前沿科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究院研究員。曾在北京大學(xué)、科學(xué)技術(shù)部高新司、國家遙感中心工作，執(zhí)行空天領(lǐng)域科技規(guī)劃編制和計劃實施、北斗系統(tǒng)重大專項規(guī)劃與實施、中歐伽利略計劃合作等事務(wù)。2017年6月到北航，目前主要從事導(dǎo)航與位置服務(wù)科研、北斗系統(tǒng)國際合作工作，任中國測繪學(xué)會大數(shù)據(jù)與人工智能工委會副主任委員。

報告人相關(guān)信息

1 薛勇

報告人簡介：薛勇，中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院教授、國際歐亞科學(xué)院院士、國際宇航科學(xué)院通訊院士、中國測繪學(xué)會大數(shù)據(jù)與人工智能工委會副主任委員。

薛勇教授是定量遙感和地球大數(shù)據(jù)專家，入選國家高層次人才長江講席學(xué)者、江蘇省“雙創(chuàng)人才”和團隊領(lǐng)軍人才，“英國皇家物理學(xué)家”榮譽稱號獲得者。1986年，薛勇畢業(yè)于北京大學(xué)地球物理系空間物理專業(yè)，獲得理學(xué)學(xué)士學(xué)位；1989年，在北京大學(xué)遙感與地理信息研究所獲理學(xué)碩士學(xué)位；1995年獲英國鄧迪大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)系哲學(xué)博士（PhD）學(xué)位；2010年，獲國家科學(xué)技術(shù)進步二等獎；SCI期刊《International Journal of Remote Sensing》編委等。

報告題目：遙感大數(shù)據(jù)高通量計算和定量遙感

報告簡介：隨著地球觀測衛(wèi)星數(shù)量的不斷增加和各種傳感器的普及和應(yīng)用，遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出典型的大數(shù)據(jù)特征，促進了遙感技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而，從多源、異構(gòu)的遙感大數(shù)據(jù)中挖掘信息，需要大量的計算能力，在通用性、安全性和及時性方面存在諸多挑戰(zhàn)。報告總結(jié)了現(xiàn)有的高性能計算(HPC)和高通量計算(HTC)技術(shù)對提高遙感大數(shù)據(jù)處理效率的研究進展。分析了HPC/HTC技術(shù)在遙感大數(shù)據(jù)存儲、計算和分析中存在的問題和挑戰(zhàn)。最后，預(yù)測了HPC/HTC方向遙感大數(shù)據(jù)處理的趨勢。

2 顏軍

報告人簡介：顏軍，珠海歐比特宇航科技股份有限公司董事長、俄羅斯工程院外籍院士、俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士、教授級高級工程師。顏軍教授從2000年起，先后主持研制了S698系列宇航芯片、SIP宇航微系統(tǒng)、衛(wèi)星空間信息平臺、“珠海一號”衛(wèi)星星座、衛(wèi)星大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺等重大科研及產(chǎn)業(yè)化項目。其主持研制的科研項目分別榮獲了國防科學(xué)技術(shù)進步二等獎、國家重點新產(chǎn)品、地理信息科技進步一等獎、測繪科技進步獎一等獎。顏軍教授曾獲得2010年“珠海30年創(chuàng)新人物”、2018年全國歸僑僑眷先進個人、2019年獲得國務(wù)院政府特殊津貼專家、2020年珠海市科技創(chuàng)新風(fēng)云人物、2021年“商業(yè)航天年度人物獎”等?，F(xiàn)任中國測繪學(xué)會副理事長、中國測繪學(xué)會大數(shù)據(jù)與人工智能工委會副主任委員等。

報告題目：定量遙感在軌智能處理的探索

報告簡介：“定量遙感在軌智能處理的探索”報告主要介紹了定量遙感在軌智能處理的場景設(shè)計和衛(wèi)星在軌智能處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計思路，通過對在軌衛(wèi)星特定觀測任務(wù)、多星聯(lián)動觀測和在軌智能處理的研究，提出從遙感數(shù)據(jù)處理到信息提取及知識生成等衛(wèi)星在軌智能處理體系建設(shè)的構(gòu)想，探索定量遙感在軌智能處理的新模式，為實現(xiàn)星上自動分析信息、豐富知識，處理數(shù)據(jù)和應(yīng)急服務(wù)提供新方法。

3 沈煥鋒

報告人簡介：沈煥鋒，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院院長、教授、國家級高層次人才入選者；英國工程技術(shù)學(xué)會會士、J.App.Remote Sens. 區(qū)域主編、遙感學(xué)報副主編、武漢大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版）副主編、ISPRS J.等期刊編委會成員；中國測繪學(xué)會大數(shù)據(jù)與人工智能工委會副主任、中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會理論與方法委員會委員、中國青年地學(xué)論壇理事等。

沈煥鋒教授主要從事遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善、多源感知數(shù)據(jù)融合、地學(xué)智能等方面的研究工作；出版了遙感數(shù)據(jù)“復(fù)原?校正?重建”三部曲學(xué)術(shù)專著；論文被引用12500余次；入選斯坦福大學(xué)全球前2%科學(xué)家、愛思唯爾“中國高被引學(xué)者”榜單、全球?qū)W者庫“全球頂尖前10萬名科學(xué)家”榜單；研究論文入選“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”（2021）。研究成果業(yè)務(wù)化應(yīng)用于多顆國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)，并在國土資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

報告題目：區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知

報告簡介：本報告以“面向城市群的區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知技術(shù)與系統(tǒng)示范”為基礎(chǔ)，通過對區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知方面的相關(guān)研究，探討生態(tài)環(huán)境參數(shù)的人工智能反演方法，如時空關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、地理加權(quán)學(xué)習(xí)等方法，特別是顧及時空特征的機器學(xué)習(xí)方法，摸索在機器學(xué)習(xí)模型中引入時空相關(guān)性、異質(zhì)性等地學(xué)規(guī)律，提升模型的泛化性與參數(shù)反演精度；通過衛(wèi)星遙感、地基站點、模式模擬等數(shù)據(jù)的一體化融合與重構(gòu)，提升生態(tài)環(huán)境感知數(shù)據(jù)的時空連續(xù)性與時空分辨率，介紹面向生態(tài)環(huán)境精細(xì)監(jiān)測的時空融合與重建方法；通過集成了多源感知數(shù)據(jù)一體化融合、人工智能分析、大數(shù)據(jù)并行計算等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知認(rèn)知系統(tǒng)——智能生態(tài)云腦，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)站網(wǎng)、空天遙感、監(jiān)測車船、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的實時接入、在線融合、智能分析與組合服務(wù)，生成系列水、土、氣、生高時空分辨率的無縫參量產(chǎn)品。

4 張雪英

報告人簡介：張雪英，南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，地理信息科學(xué)江蘇省重點實驗室主任，警用地理信息技術(shù)公安部重點實驗室副主任；中國測繪學(xué)會大數(shù)據(jù)與人工智能工委會委員、中國氣象服務(wù)協(xié)會人工智能技術(shù)委員會指導(dǎo)專家組成員。

張雪英教授主要從事地理大數(shù)據(jù)與空間智能、地理知識圖譜、人文社會地理信息系統(tǒng)和智慧城市等方面的研究；主持了國家自然科學(xué)基金、“863”計劃、國家重點研發(fā)計劃課題等科研項目，研究成果應(yīng)用于公安、民政、氣象、自然資源、通訊、等行業(yè)領(lǐng)域。

報告題目：GeoAI背景下的地理知識圖譜研究與應(yīng)用

報告簡介：近年來,地理知識圖譜作為一種有代表性的知識密集型科學(xué)知識圖譜，已快速發(fā)展成為地理大數(shù)據(jù)與空間智能新興研究方向的熱點。針對地理知識圖譜從“計算化”到“地理化”，從“工程技術(shù)”到“科學(xué)理論”，從“實驗研究”到“應(yīng)用實踐”三大挑戰(zhàn)性難題，本報告在總結(jié)分析知識圖譜國內(nèi)外研究進展的基礎(chǔ)上，提出人類和機器雙重視角下的地理知識圖譜研究思路，探討顧及過程和關(guān)系的地理知識表達(dá)模型，創(chuàng)建知識庫和深度學(xué)習(xí)耦合的多模態(tài)地理知識獲取方法，設(shè)計地理知識圖譜引擎的體系架構(gòu)和主要功能，闡述地理知識圖譜案例的構(gòu)建及應(yīng)用方法，為科學(xué)揭示人機融合的地理空間認(rèn)知機理，推動地理知識圖譜在地學(xué)領(lǐng)域的落地應(yīng)用提供參考。

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來源：中國測繪學(xué)會